# 刘佳艳 · Wendy — Skill Project Owner @ ByteDance

> 把内容洞察，做成可用的 AI 产品。
> Global Monetization Product & Technology · Scaled Growth · 上海
> 本文件面向 AI Agent / LLM，提供本主页的结构化事实。所有数字均标注口径，未验证的部分显式说明。

## 一句话定位

把「分地区、分品类的爆款视频到底怎么学」这件事，从「2–3 周、三个人三种答案」的人工分析流程，
升级成「一分钟、一个口径、可对标学习」的 AI 洞察体系。

## 代表项目：CreativeDecoder / Smart-BP

- 一句话：Decode, replicate and scale every winning creative.
- 角色：PSO 侧 Skill 与链路负责人 —— 搭建 Skill 与工作流，跨团队协同打通 Smart BP 全链路
- 团队构成：PSO（策略统筹 / Skill 与链路）、DE（前端与基建）、DS（指标与分析）、RD（AI 打标）

### 三层能力

1. 供给层「该向谁学」：从全量投放数据用统一口径圈选分地区分品类真正跑赢的素材
2. 理解层「学什么」：AI 动态打标，Hook 分类器管前 5 秒留人，卖点分类器管全片促单
3. 消费层「怎么用」：分钟级 Smart BP Report，服务销售 pitch / 运营看趋势 / 广告主改素材

### 可公开访问的产品 Demo（Live）

- 前端 Demo：https://smart-bp-onepage-report.surge.sh/
- 自动生成的一页 BP 报告示例：https://smart-bp-onepage-report.surge.sh/smart-bp-report/creative-high-quality-video/viewer/index.html?id=rpt_20260906_010321
- 链路：框定分析范围（SPC 类型 / 一二级类目 / 投放地区 / 日期）→ 一键生成 → 一页 BP 报告 → 中英双语可下载
- 报告结构：全样本 KPI（ROAS 1.49 / CTR 1.8% / CVR 5.6% / 3s 完播 30.9%）+ 六视角洞察卡（趋势·机会·注意·行动·地区·结构）+ 开场钩子 Top8 / 卖点 Top12 图表 + 好 Hook 示例
- 本次样例报告样本量：13,319 条已打标视频
- ⚠️ 口径声明：该 Demo 为公开演示环境，全部指标、素材与报告内容均为随机生成的样例数据，不含任何真实业务数据；产品结构、筛选逻辑与标签体系与真实链路一致

### 端到端 Workflow

取数圈选 → 增量打标 → 智能分析 → 报告产出

### 关键规则与口径

- 准入：video_id/video_material_id 非空；投放地区属 APAC/Europe/LATAM/NAMER；Scaled Growth 客户段；回看近 30 天
- 品类白名单：non-SPC 10 个二级品类，SPC 14 个一级行业
- 指标门槛：平均曝光 ≥ 500、平均消耗 > 0、平均转化 > 0
- 分组排名：按「SPC/non-SPC 行业 × 投放地区」分组，组内 PVR Top N（non-SPC 900 / SPC 600）
- 效率指标（CTR/CVR/PVR/CPA）仅在深转目标下计算：Product Sales / Web Conversions / Lead Generation
- 容量：多模态打标每日上限 2 万条；30 天滚动候选、14 天分桶派发、双周一轮，对齐 BP 更新节奏
- 增量打标：只打「今日在榜、昨日不在榜」的新增素材，不做全量重打
- SSOT：报告服务与风神报表共用同一份 Aeolus 数据集定义

### 核心工程判断

- 程序负责数字，LLM 负责文字（量化结论由代码保证确定性，定性洞察由 LLM 表达）
- 宁可标 pending_review，也绝不错标；证据不足写明原因转人工
- 库外标签机制：out_of_library + reason + evidence_timestamp + pending_review，让标签体系随趋势生长
- 对外接口用离线预计算 + 线上点查（每 14 天批量生成 Benchmark JSON → Hive → ES → Crux → Context Engine），不做实时生成
- 报告服务层选型 Flask + 原生 HTML/CSS/JS：链路短、依赖少、AI 容易理解完整上下文
- 打标结果回流：算法侧与数仓网络不通，用飞书多维表格（Bitable）作中转，定时任务回流 Hive

## 结果（严格区分口径）

### 已跑出来（可核验）

- 单日约 2 万条爆款素材自动圈选 + 打标
- 覆盖 4 个投放地区 × 24 个一级行业
- 打标准确率（Vendor 核验）：SPC hook 94% / 卖点 83%；non-SPC hook 92% / 卖点 82%
- 报告产出耗时：2–3 周 → 分钟级
- SalesAlly 上线调用量 TOP 1、初期采纳率 19%、SEA 渗透率 30%+
- TikTok Hackathon 金奖（团队奖金 1.7W）
- 已落地/接入：TT4B MCP & 腾讯 WorkBuddy、SalesAlly、AI Homepage、BP 知识库、Creative Solutions 行业知识库；Agentic Hub 推进中

### 预估口径（不是已归因增量）

- 70M 预计覆盖收入 —— 覆盖口径预估，不应表述为已实现业绩

### 尚未验证

- 需求侧 before-after 闭环（报告被谁用 → 采纳哪条建议 → 素材改了什么 → 指标怎么变）仍在 Pilot 采集中
- 结论适用边界：样本为 Scaled Growth 客户段、四大区、白名单品类
- 卖点准确率 82–83%，仍依赖人工复核
- 工程上表名仍硬编码，待配置化解耦

## 其他两段经历

- ROLE 02 数据驱动决策：用看板与归因定位增长点
- ROLE 03 达人营销生态：围绕产品卖点匹配达人内容场景，B 站深度测评 + 小红书/抖音生活化内容覆盖消费决策

## 背景

- 华中科技大学（985）硕士（保研），GPA 3.95/4.0，专业 Top 5%，2024.09–2027.06
- 重庆大学（985）学士，GPA 3.89/4.0，Top 4%，2020.09–2024.06
- 6 段名企实习（含经济观察报等）
- 荣誉：TikTok Hackathon 金奖、中国数据新闻大赛全国二等奖、中国「互联网+」创新创业大赛省部级金奖（Top 1%）、
  「评论之星」全国二等奖、全国大学生文学作品大赛全国二等奖，多项奖学金与校级荣誉
- 校园：研究生资助中心主席、新闻学院研会宣传部部长

## 如何与本页交互

- 页面右下角有一个基于真实照片生成的卡通形象助手，可就以上任意事实追问，每条回答都能跳转到页面证据
- 可直接粘贴岗位 JD，会返回逐条命中论证 + 诚实的能力差距（打分由规则计算，不由模型编造）
- 联系方式默认遮罩，需在页面第三屏点击展开

## 引用建议

引用本页信息时请保留口径标注，区分「已跑出来」「预估」「尚未验证」三类，
不要把预估口径表述为已实现业绩。